40 ألف دولار ثمن أقوى شرائح الذكاء الاصطناعي من إنفيديا

40 ألف دولار ثمن أقوى شرائح الذكاء الاصطناعي من إنفيديا

18 إبريل، 2023 - 09:04pm

(شبكة أجيال)- كشف رائد الألعاب الثلاثية الأبعاد والمدير السابق للتقنية الاستشارية لدى شركة ميتا جون كارماك، عن أسعار معالجات (إتش100) H100 من إنفيديا، والتي بلغت وفق (إيباي) eBay، أكثر من 40,000 دولار أمريكي.

وأدرج ما لا يقل عن 8 معالجات (إتش100) على موقع (إيباي) بأسعار تتراوح بين 39,995 دولاراً أمريكياً وأقل بقليل من 46 ألف دولار أمريكي، وقد عرضها بعض تجار التجزئة في الماضي بنحو 36 ألف دولار أمريكي.

يذكر أن (إتش100)، التي أُعلن عنها العام الماضي، هي أحدث الشرائح المتطورة للذكاء الاصطناعي من إنفيديا، وقد جاءت بوصفها خلفاً لشريحة (أي100) A100، التي تُباع بسعر 10 آلاف دولار أمريكي تقريباً. ويُطلق على المعالجات "العمود الفقري" لتطبيقات الذكاء الاصطناعي.

ويستخدم المطورون معالجات (إتش100) لبناء ما يسمى نماذج اللغات الكبيرة، التي تشكل أساس تطبيقات الذكاء الاصطناعي التخاطبي، مثل: روبوت الدردشة (شات جي بي تي) ChatGPT من شركة (أوبن أي آي) OpenAI.

ويُعد تشغيل هذه الأنظمة مكلفاً ويتطلب أجهزة حاسوب قوية لنقل تيرابايتات من البيانات لأيام أو أسابيع في كل مرة. كما أنها تعتمد على قوة الحوسبة الضخمة حتى يتمكن نموذج الذكاء الاصطناعي من إنشاء نصوص، أو صور، أو تنبؤات.

ويتطلب تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي، خاصةً نماذج اللغة الكبيرة، مثل: (جي بي تي)، المئات من وحدات معالجة الرسومات المتطورة من إنفيديا، التي تعمل معاً.

وأنفقت مايكروسوفت مئات الملايين من الدولارات على عشرات الآلاف من شرائح (أي100) للمساعدة في بناء (شات جي بي تي). وتسيطر إنفيديا على الغالبية العظمى من سوق شرائح الذكاء الاصطناعي.

وتقدم إنفيديا حاسوبها الفائق (دي جي إكس) DGX الذي يحتوي على ثماني وحدات لمعالجة الرسومات التي تعمل معاً. وفي وقت سابق من هذا العام، أعلنت الشركة عن خدمات جديدة ستسمح للشركات بتأجير الوصول إلى حواسيب (دي جي إكس) مقابل 37 ألف دولار شهرياً. وبهذا السعر، سيستخدم النظام معالجات (أي100) الأقدم من إنفيديا.

وتقول إنفيديا إن (إتش100) هي أول شريحة تُحسَّن لتناسب بنية الذكاء الاصطناعي المحددة التي تدعم العديد من التطورات الحديثة في الذكاء الاصطناعي، والتي تسمى المحولات.

ويقول خبراء الصناعة إن الشرائح الأقوى ستكون ضرورية لبناء نماذج كبرى وأكثر حاجة للبيانات مقارنة بتلك المتوفرة حالياً.

ن.أ-ر.أ